本页提供方法，不提供未经完成的排名
尚未使用一套公开、可复查的输入完成跨模型实测，因此这里没有胜率榜、质量分数或最快工具结论。先把测试条件固定，未来结果才有比较价值。官方支持某功能，只能证明能力入口，不能证明本项目生成效果。
| 测试项目 | 固定输入 | 观察内容 |
|---|---|---|
| 角色一致性 | 同一张人物板、同一场景、同一动作 | 脸型、发型、服装与道具 |
| 单首帧动作 | 同一张SH02首帧和动作意图 | 是否拿起、接触是否正确、是否新增切镜 |
| 文字可读性 | 同一留白纸面与后期文字方案 | 生成画面是否稳定，字幕是否可读 |
| 剪辑可用性 | 相同目标时长与画幅 | 可采用秒数、接点、修正时间 |
一次只比较同一种模式
不要将A工具的单首帧视频与B工具的纯文生视频直接作为身份保持能力的对照。记录模型完整名称、版本、模式、日期、画幅、时长、参考素材和提示词。若某工具没有对应入口，就注明不可直接比较，而不是给零分。
保留失败样本
预先约定每个工具的尝试次数或预算，保存所有候选，不能只挑最好的一次。统计总投入、可用片段与人工修正；如果排队或网络影响等待时间，单独写明，不将它当作纯模型推理速度。
测试编号：__；日期：__ 工具/模型/模式/版本：__ 输入文件及校验值：__ 提示词原文：__ 参数、方案、尝试次数：__ 全部输出与选择区间：__ 事实观察：__；编辑判断：__ 限制：样本量__；未测项目__
看结果时分三层
事实是“第二秒信封变成纸张”；判断是“因此这次候选不适合当前镜头”；推断是“可能需要降低动作复杂度”。不要将推断写成确定的模型缺陷，更不能从几次样本推导所有任务的胜负。
本页整理：2026-10-30。练习方法与清单为本站编写；来源链接用于核对具体事实和功能，不代表已实测所有工具或已取得任何平台审批。